Interpult Studio

Почему инженерам-самоучкам требуется много лет, чтобы найти подходящую работу?

Инженеры-самоучки должны терпеливо ждать, чтобы их наняли технологические компании.

Рост области машинного обучения на мировом рынке технологий экспоненциальный. Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения захватило техническую область благодаря моделям искусственного интеллекта и машинного обучения с интеллектуальными продуктами и услугами. Вакансии в области машинного обучения набирают популярность и пользуются большим спросом, поскольку представляют собой обширную область с частыми новыми разработками для удовлетворения потребностей клиентов. Есть две категории кандидатов, претендующих на работу в области машинного обучения: инженеры-самоучки и инженеры машинного обучения со степенью. Но инженерам машинного обучения-самоучкам приходится бороться гораздо больше, чем инженерам машинного обучения со степенью. Да, даже если компании группы FAANG начали принимать инженеров-самоучек в разных областях, инженерам-самоучкам по машинному обучению все равно требуется больше времени, чтобы быть принятыми и получить письмо-предложение с выгодными пакетами заработной платы в год. На рынке доступно множество вакансий по машинному обучению, но инженерам машинного обучения со степенью машинного обучения или степенью магистра / доктора наук проще.

Есть несколько важных шагов, чтобы получить разные точки зрения на машинное обучение для инженеров-самоучек ML. Несколько принципов математики, кодирования, управления данными и многие другие необходимы для правильной работы алгоритмов машинного обучения в моделях машинного обучения. Инженеры-самоучки имеют более широкий кругозор, но сложный путь к глубокому пониманию обширной области машинного обучения, чтобы претендовать на авторитетные должности в области машинного обучения. Да, инженеры машинного обучения со степенями пользуются преимуществами известных учебных заведений, их факультетов, а также предложений по трудоустройству. Они знают только то, что учебная программа, как правило, охватывает машинное обучение, а также практический опыт работы с моделями машинного обучения.

READ  Видеокарта Intel Arc A380 не поддерживает майнинг

Но для инженеров-самоучек ML приходится искать другие способы повысить уровень своих знаний и освежить свои технические и аналитические навыки, чем эти инженеры ML со степенью. Существует большая разница между поступлением на инженерный курс и изучением как можно большего посредством исследований. Некоторые технологические компании готовы ослабить квалификационные требования к образованию. Кроме того, у инженеров-самоучек есть множество возможностей подать заявку на работу в области машинного обучения и начать свою успешную карьеру.

Между тем, некоторые компании нанимают инженеров по машинному обучению с опытом работы в нескольких проектах от пяти до десяти лет. Это может стать трудной территорией для инженеров-самоучек ML, чтобы искать работу ML и работать с моделями ML. Им следует усерднее работать, чтобы достичь уровня около десяти лет опыта, потому что компании могут налагать ограничения на найм инженеров по машинному обучению без степени. Поиск компаний, заинтересованных в найме первокурсников без какой-либо профессиональной степени, занимает много времени. Это создает возможность произвести впечатление на нынешних сотрудников необходимыми навыками и знаниями в технической области.

Существуют разные способы получить знания о машинном обучении для инженеров-самоучек ML, чтобы получить работу ML от инженеров ML со степенью, такой как собственные личные проекты на GitHub, постоянное участие в соревнованиях по машинному обучению на Kaggle, регистрация на онлайн-образовательных платформах, таких как Coursera, LinkedIn, edX, udemy и многие другие.

Да, у инженеров-самоучек машинного обучения много взлетов и падений, но это требует больше сил и страсти, чем у тех, кто имеет степень. Они должны придерживаться правильной части обучения, чтобы не отстать от своей страсти к обучению. Таким образом, без диплома может потребоваться поездка на американских горках, чтобы найти работу в сфере машинного обучения в глобальных технологических компаниях. Рекомендуется не терять надежду и иметь мечту внести свой вклад в область машинного обучения в качестве инженеров-самоучек ML.

READ  Почему 100% индексация невозможна и почему это нормально
Больше популярных историй
  • Топ-10 криптовалют, которым прогнозируют дальнейшее падение в 2022 году
  • Форум стандартов Metaverse делает данные интероперабельными, но только для больших технологий
  • Почему разработчики требуют убить второго пилота Github? Так ли важен код кредита?
  • 10 лучших компаний, занимающихся глубокими нейронными сетями, на которые стоит обратить внимание в 2022 году
  • Амазонка. Eth продается по семизначной цене! Киберсквоттинг в Web3 становится серьезным
  • Почему разработчики Python-самоучки не могут пройти путь от новичка до программиста?
  • Генеральный директор Github хочет, чтобы пароли исчезли! Предлагает ссылку Войти

Сообщение Почему инженерам-самоучкам требуется много лет, чтобы найти подходящую работу? появился сначала на .

Исходная ссылка

Почему инженерам-самоучкам требуется много лет, чтобы найти подходящую работу?

от admin

EnglishFrançaisDeutschРусский