Разговорный ИИ: что это такое и как им пользоваться?

Популярность ChatGPT резко возросла — всего за пять дней число пользователей выросло до 1 миллиона.

ChatGPT — это диалоговый ИИ, и его слава пришлась на то время, когда многие компании внедряют аналогичные инструменты для экономии времени в свои маркетинговые процессы.

В этой статье будет рассмотрено все, что вам нужно знать о диалоговом ИИ, в том числе:

В основном применяется искусственный интеллект и машинное обучение. Типичными примерами диалогового ИИ являются виртуальные помощники и чат-боты.

Разговорный ИИ против чат-ботов

Диалоговый ИИ и чат-боты часто обсуждают вместе, поэтому важно знать, как они соотносятся.

Чат-боты — это приложение разговорного ИИ, но не все чат-боты используют разговорный ИИ. Большинство чат-ботов основаны на правилах, где они заранее запрограммированы с определенными предопределенными ответами и сценариями и не могут обрабатывать более сложные разговоры.

Чат-боты с искусственным интеллектом могут обрабатывать несколько типов разговоров и тем и использовать данные, чтобы дать наиболее точный ответ.

Как работает разговорный ИИ?

Разговорный ИИ существует посредством машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генерации естественного языка (NLG).

Машинное обучение — это то, как диалоговый инструмент искусственного интеллекта получает свой интеллект. Все начинается с человеческого ввода, когда кто-то передает машине уникальный набор данных для обучения. Он изучает данные, понимает связи и в конечном итоге становится готовым к реальным разговорам с реальными людьми.

Обработка естественного языка — это способность машины распознавать слова и фразы из разговоров с людьми благодаря исходным данным, из которых она научилась. Затем инструмент использует NLG для разработки наилучших возможных ответов на человеческие запросы.

Разговорный ИИ со временем становится только лучше и точнее, поскольку он постоянно учится на каждом разговоре.

Общий процесс выглядит следующим образом:

1. Ввод принимается в виде текста или звука (произносимые слова или общие звуки).
2. Машина анализирует ввод с обработкой естественного языка, чтобы выяснить, что означает ввод и что может включать в себя ответ.
3. Как только ввод понят, разговорный ИИ предоставляет пользователю самую лучшую и точную информацию (NLG).

Машины используют данные из каждого разговора, чтобы получить представление и генерировать более точные ответы.

Примеры разговорного ИИ

Распространенным маркетинговым применением диалогового ИИ являются инструменты для создания контента, которые изучают темы в Интернете и создают выходные данные, такие как сообщения в блогах, электронные письма и даже рекламные тексты.

от HubSpot помощник по контенту — отличный пример инструмента, который использует генеративный ИИ, чтобы помочь маркетологам создавать письменный контент.

Вы можете просто сообщить HubSpot, о чем хотите написать, и Content Assist может сделать следующее:

• Создайте список тем блога, которые интересуют вашу аудиторию
• Создайте план, чтобы начать процесс написания
• Пишите четкие и убедительные тексты, оптимизированные для ваших читателей и поисковых систем.

AI Content Assistant изначально интегрируется с вашими любимыми функциями HubSpot.

Еще одно приложение предназначено для инструментов преобразования текста в речь, которые преобразуют текст в естественную речь, улучшая доступность для людей, использующих вспомогательные технологии. Инструменты социального прослушивания и мониторинга также используют NLP, чтобы понять тон и намерения онлайн-разговоров, чтобы понять, что люди думают о вашем бренде.

Инструменты отдела кадров и рекрутинга также сканируют резюме и сопроводительные письма на предмет ключевых слов и фраз, чтобы выявить идеальных кандидатов для размещения вакансий.

Другие приложения — это умные домашние устройства, такие как Google Home, и виртуальные помощники, такие как Siri от Apple.

Чтобы оставаться в курсе растущего рынка, ознакомьтесь со списком чтения HubSpot, Бизнес ИИкакие особенности показывает, что обсуждают будущие коммерческие приложения ИИ.

Преимущества разговорного ИИ

Имея в виду эти примеры, какие преимущества диалоговый ИИ может принести бизнесу?

1. Разговорный ИИ может сэкономить время.

Разговорный ИИ может поддерживать общение с потребителями и приносить соответствующие результаты, помогая командам сосредоточиться на более насущных проблемах, требующих участия человека.

Диалоговый ИИ также может обрабатывать большие объемы данных и быстро предоставлять информацию и ответы бизнес-группам, помогая принимать решения на основе данных и освобождая от бремени обработки данных.

2. Разговорный ИИ дает информацию на основе данных

Данные, которые собирают диалоговые инструменты искусственного интеллекта, могут быть полезными ресурсами для компаний, чтобы узнать больше о потребителях и о том, чего они хотят, будь то часто задаваемые вопросы, которые можно использовать для обновления страницы часто задаваемых вопросов, или чтобы узнать больше о том, как люди говорят о вас в Интернете.

3. Разговорный ИИ может увеличить количество покупок.

Инструменты разговорного ИИ могут использовать НЛП для понимания запросов клиентов, изучения потребностей и болевых точек, а также для создания рекомендаций по продуктам или услугам, которые вдохновляют на покупки.

4. Разговорный ИИ может найти наиболее подходящих клиентов.

Разговорный ИИ может сортировать множество точек данных, чтобы помочь вам найти идеальных клиентов.

5. Разговорный ИИ может осуществлять мониторинг бренда.

Как упоминалось выше, разговорный ИИ может анализировать, что люди говорят о вашем бизнесе в Интернете, и искать общие фразы и ключевые слова, чтобы понять отношение к бренду. Это огромная экономия времени, потому что маркетологи могут тратить меньше времени на сортировку сотен разговоров и взаимодействий.

Именно здесь у диалогового ИИ есть недостатки, поскольку ничто не может имитировать важность человеческого понимания.

Проблемы разговорного ИИ

Разговорный ИИ — захватывающее прикрытие для маркетологов, но всегда важно понимать общую картину, потому что у каждой медали есть две стороны.

Наиболее важная причина, по которой бренды могут ошибиться при внедрении диалогового ИИ, заключается в том, что он поддерживает функции, которые все еще могут выиграть от человеческого контроля и взаимодействия.

Например, инструмент может отслеживать онлайн-разговоры, но человек может улавливать тонкости, недоступные машине. HR-инструмент может просеивать заявки, ища определенные ключевые слова и фразы, чтобы найти наиболее подходящих кандидатов, но рецензент-человек может сказать, когда у кандидата есть соответствующий опыт, который делает его идеальным кандидатом, даже если его резюме не содержит целевых ключевых слов. .

Некоторые дополнительные проблемы с разговорным ИИ включают в себя:

• Язык ввода: Диалекты, сленг и даже фоновый шум могут повлиять на способность машины обрабатывать языковой ввод.
• Конфиденциальность: Диалоговые инструменты хранят и собирают данные для улучшения своих процессов, но безопасность или утечка данных могут вызвать проблемы с безопасностью, если личная информация потребителей будет раскрыта.
• Человеческое и культурное развитие: Машинное обучение должно постоянно развиваться, чтобы учиться вместе с человеческим культурным развитием, будь то общие культурные знания или что-то более конкретное, например, во времена недавно вышедшего фильма.

Статистика разговорного ИИ

ИИ — это постоянно развивающаяся область. Если вы находитесь на грани его принятия или просто хотите узнать больше об этой области, вот некоторые важные статистические данные, которые нужно знать.

• Ожидается, что к 2023 году объем мирового рынка диалогового ИИ достигнет 32 миллиардов долларов.Союзническое исследование рынка)
• Ожидается, что к 2023 году цифровая голосовая электронная коммерция утроится и достигнет 80 миллиардов долларов США.Исследования можжевельника)
• К 2023 году количество цифровых голосовых помощников достигнет 8,4 млрд единиц. (государственный деятель)
• eMarketer прогнозирует, что 126 миллионов взрослых американцев будут использовать голосовых помощников не реже одного раза в месяц. (электронный маркетолог)
• Каждый пятый потребитель ежедневно пользуется онлайн-чатом или чатом в приложении. (Вонаж)
• 62% маркетологов говорят, что используют искусственный интеллект в своих маркетинговых стратегиях. (государственный деятель)
• Маркетологи, использующие автоматизацию в своей работе, с большей вероятностью сообщат об эффективной маркетинговой стратегии, чем те, кто этого не делает. (Исследование в блоге HubSpot)
• В 2021 году обработка естественного языка была самым популярным типом внедрения ИИ для бизнеса. (Стэнфордский университет AII)
• Самые успешные системы ИИ правильно оценивают настроения в 9 случаях из 10. (Стэнфордский университет AII)
• Логический абдуктивный вывод делает наиболее правдоподобные выводы с ограниченной информацией. Человеческий эталон точности составляет 92,90%, а системы ИИ — 91,87%. (Стэнфордский университет AII)
• Хотя использование ИИ увеличилось, с 2019 года значительного увеличения снижения рисков ИИ не наблюдалось. (МакКинзи)
• 15% американцев скорее взволнованы, чем обеспокоены влиянием искусственного интеллекта, а 46% выражают столько же беспокойства, сколько и воодушевления. (Исследовательский центр Пью)