Interpult Studio

Топ-10 самых крупных инвестиций в машинное обучение в 2022 году

Давайте посмотрим на самое ценное финансирование машинного обучения на миллионы долларов.

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая помогает машинам научиться анализировать данные так же, как это делают люди. Модели машинного обучения играют жизненно важную роль в цифровой трансформации бизнеса. Малый и средний бизнес, а также крупные предприятия нанимают офшорные компании машинного обучения для внедрения моделей, основанных на данных, и модернизации существующих систем. Давайте найдем самое ценное финансирование машинного обучения, чтобы вдохновить текущие стартапы машинного обучения на миллионы долларов инвестиций в машинное обучение.

Инфекция ИИ: Компания получила одно из крупнейших средств на искусственное машинное обучение в размере 225 миллионов долларов США. Это известно как запуск машинного обучения и ИИ. Он получил 225 миллионов долларов США от венчурных капиталистов в виде долевого финансирования. Эти инвестиции в машинное обучение приведут к прогрессу в области машинного обучения, что сделает возможным создание интуитивно понятных человеко-компьютерных интерфейсов в ближайшем будущем.

Выраженные толчки: Компания продолжает этот сдвиг левого менталитета с новым финансированием в размере 38 миллионов долларов, которое она планирует использовать для упрощения разработки для обеспечения доступности. Миссия компании заключается в том, чтобы сделать как можно больше веб-ресурсов доступными, а для этого нужно выполнить эту работу как можно раньше.

ОПК: Он с гордостью объявляет о новых исследовательских и информационных проектах, финансируемых в рамках его Программы взносов на 2022–2023 годы. После процесса оценки было отобрано 11 проектов для получения финансовой поддержки на общую сумму 500 000 долларов США. Этот проект будет рассматривать конфиденциальность, искусственный интеллект и машинное обучение через призму сельских, отдаленных районов и коренных народов.

READ  это следующий рубеж в образовании! Обучение становится виртуальным • Обслуживание и поддержка сайтов Web 2.0

Познакомьтесь с Пачамой: Технологическая платформа искусственного интеллекта, которая использует спутниковые данные и машинное обучение, чтобы помочь компаниям достичь нулевого уровня выбросов или углеродной нейтральности для поддержки лесовосстановления. Pachama получила 55 миллионов долларов в рамках финансирования серии B для своей платформы углеродных кредитов, ориентированной на технологии.

Айви Хаус: Базирующийся в Бангалоре стартап Ivy Homes, специализирующийся на технологиях, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения мгновенной ликвидности продавцов жилья, будет использовать средства для создания своего продукта и расширения своей команды. Он привлек 5,75 млн долларов капитала и 1,3 млн долларов долга в ходе начального раунда, в котором приняли участие Khosla Ventures, Venture Highway, Y Combinator, GFC, Fundamental, Better Capital, Titan Capital и Rebright Partners.

ЛогРокет: Он запускает условную запись, чтобы дать возможность командам разработчиков программного обеспечения разумно отображать цифровые данные; компания получает 25 миллионов долларов в виде финансирования серии C. Компания рассчитывает удвоить количество отслеживаемых сеансов в 2021 году и превысить 3,5 миллиарда сеансов в 2022 году, включая более 300 миллиардов взаимодействий со своей клиентской базой.

Молния ИИ Inc: Он продает коммерческую версию PyTorch Lightning, инструмента разработки нейронных сетей с открытым исходным кодом, созданного соучредителем и главным исполнительным директором Уильямом Фальконом. Он получил финансирование в размере 40 миллионов долларов от группы инвесторов во главе с Коатью. Обслуживание инфраструктуры может потребовать значительного объема ручной работы, что замедляет проекты машинного обучения.

Вамстар: Глобальная платформа поиска и закупки предметов медицинского назначения и фармацевтических препаратов с поддержкой искусственного интеллекта завершила раунд финансирования серии A на сумму 9,5 млн долларов. Vamstar сочетает в себе функциональные возможности для оптимизации процессов поиска поставщиков и закупок в сфере здравоохранения с использованием машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка для подключения миллиардов точек данных в сети цепочки поставок, предоставления информации о рынке в режиме реального времени и обеспечения цифровой коммерции через общую электронную коммерцию. Платформа закупок.

READ  Топ-10 единорогов с искусственным интеллектом, которые изменят технологическую отрасль в 2022 году

Ваак: Это стартап маркетплейса транспортных услуг Vahak. Компания привлекла 14 миллионов долларов в рамках раунда финансирования под руководством Nexus Venture Partners. Средства будут использованы для быстрого расширения пользовательской базы, создания технической инфраструктуры за счет внедрения искусственного интеллекта, машинного обучения, больших данных и предоставления дополнительных услуг с добавленной стоимостью.

Синаптический: Это ведущий стартап по альтернативному анализу данных, который привлек 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B под руководством Valor Equity Partners. Synaptic сочетает машинное обучение и финансы, чтобы предоставить лицам, принимающим решения, сложные альтернативные данные.

Сообщение «10 самых крупных инвестиций в машинное обучение в 2022 году» впервые появилось на .

Исходная ссылка

Топ-10 самых крупных инвестиций в машинное обучение в 2022 году

от admin

EnglishFrançaisDeutschРусский